Predictive Marketing Analytics voor travel & e-commerce

Welke media beïnvloeden
een reisboeking?

Een klant kan wekenlang bestemmingen bekijken, prijzen vergelijken en later via een zoekadvertentie boeken. Wanneer ieder platform zijn eigen bijdrage rapporteert, is het lastig om te beoordelen welke investeringen werkelijk aanvullend resultaat opleveren.

Achteraf getoetst Prognose naast realisatie
Verzadiging Per kanaal zichtbaar
Cross-mediaal Performance en merk in één model
Travel & E-commerce
Wat Datafy voor travel & e-commerce doet

Groeien zonder je performance dood te knijpen

Houd rekening met seizoen en vraagontwikkeling
01. Seizoen

Houd rekening met seizoen en vraagontwikkeling

Boekingen worden beïnvloed door vakantieperiodes, prijzen, beschikbaarheid en andere marktfactoren. Datafy brengt deze omstandigheden waar mogelijk samen met de media-inzet, zodat niet iedere verandering in boekingen automatisch als campagne-effect wordt gezien.

Vergelijk budgetten op verwachte bijdrage
02. Budgetverdeling

Vergelijk budgetten op verwachte bijdrage

Je kunt doorrekenen wat een andere verdeling tussen bijvoorbeeld tv, branded search en performancekanalen naar verwachting oplevert. De uitkomsten helpen je bij het kiezen van een mediamix, en worden achteraf vergeleken met de gerealiseerde resultaten.

Voor travel & e-commerce

Zien wat CheapTickets ermee deed?

In een demo lopen we door de CheapTickets-case en laten we zien welke data nodig is, hoe het model werkt en welke vragen je ermee kunt beantwoorden.