Predictive Marketing Analytics voor Fashion & Lifestyle

Campagnes beoordelen
zonder het seizoen te vergeten

In fashion en lifestyle worden verkopen beïnvloed door collecties, promoties, feestdagen, het weer en veranderende consumentenvoorkeuren. Dat maakt het lastig om een stijging in omzet rechtstreeks aan de laatst ingezette campagne toe te schrijven.

Sale vs. media Kortingseffect apart gemodelleerd
On- + offline E-commerce en winkel in één model
Scenarioanalyse Budgetkeuzes vooraf doorgerekend
Fashion & Lifestyle
Waarom fashion anders is

Gebouwd op de dynamiek van jouw markt

Begrijp het samenspel van merk en performance
01. Merk en performance

Begrijp het samenspel van merk en performance

Een inspirerende campagne kan later zoekverkeer of directe aankopen stimuleren. Een conversiegerichte advertentie krijgt dan vaak de meetbare verkoop op zijn naam. Datafy probeert deze effecten in samenhang te beoordelen, zodat het rendement van merkactiviteiten niet bij voorbaat buiten beeld blijft.

Kies bewuster tussen campagnes en kanalen
02. Budgetkeuzes

Kies bewuster tussen campagnes en kanalen

Door budgetscenario’s door te rekenen, kun je vergelijken wat verschillende verdelingen van je middelen naar verwachting opleveren. Dat helpt om marketing af te stemmen op commerciële periodes, zonder uitsluitend te sturen op de laatste klik.

Weer en seizoen krijgen hun eigen aandeel
03. Seizoen & weer

Weer en seizoen krijgen hun eigen aandeel

Een vroege zomer verkoopt jurken, een koude oktober jassen, zonder dat je media daar iets aan deed. Temperatuur en seizoenspatronen zijn standaard modelinput, zodat het rendement van je campagnes niet meebeweegt met het weerbericht.

Fashion & Lifestyle

Zien welke campagnes verkopen en welke meeliften?

Plan een demo en we laten zien hoe collectie, sale, weer en media uit elkaar getrokken worden.