Predictive Marketing Analytics voor Fashion & Lifestyle

Collecties, sale en seizoen.
En daar doorheen je media.

In fashion beweegt de omzet met de collectiekalender, het weer en de sale-periodes, nog vóór er één euro media is ingezet. Datafy modelleert die eigen dynamiek expliciet, zodat je ziet welke campagnes werkelijk verkopen aanjagen en welke meeliften op het seizoen.

Sale vs. media Kortingseffect apart gemodelleerd
On- + offline E-commerce en winkel in één model
Wekelijks Budgetadvies per kanaal
Fashion & Lifestyle
Waarom fashion anders is

Gebouwd op de dynamiek van jouw markt

Collectielanceringen en sale als eigen variabelen
01. De kalender

Collectielanceringen en sale als eigen variabelen

Een nieuwe collectie of de start van de sale beïnvloedt de omzet los van je media-inzet. Datafy neemt die momenten als events mee in het model, zodat een campagne tijdens de sale niet onterecht de eer krijgt van de korting.

E-commerce en winkelverkoop in één model
02. Alle verkoopkanalen

E-commerce en winkelverkoop in één model

Social drijft webshopverkoop, maar ook winkelbezoek, en andersom. Door online en offline verkoop samen te modelleren zie je het volledige effect van elke campagne, in plaats van alleen het deel dat digitaal meetbaar is.

Weer en seizoen krijgen hun eigen aandeel
03. Seizoen & weer

Weer en seizoen krijgen hun eigen aandeel

Een vroege zomer verkoopt jurken, een koude oktober jassen, zonder dat je media daar iets aan deed. Temperatuur en seizoenspatronen zijn standaard modelinput, zodat het rendement van je campagnes niet meebeweegt met het weerbericht.

Fashion & Lifestyle

Zien welke campagnes verkopen en welke meeliften?

Plan een demo en we laten zien hoe collectie, sale, weer en media uit elkaar getrokken worden.